Obtenez les données dont vous avez besoin pour améliorer votre marketing

FAQ

• Qu'est-ce que l'analyse des e-mails ?

  L'analyse des e-mails vous donne de précieuses informations qui vous permettent de savoir ce qui fonctionne pour votre entreprise, et d'affiner vos campagnes afin qu'elles soient encore plus efficaces. Les données fournies peuvent parfois se révéler difficiles à déchiffrer, mais notre logiciel de rapport concernant le marketing numérique vous enverra toujours des analyses faciles à interpréter.

  Nos outils d'analyse et de rapport surveillent l'engagement, la croissance et le chiffre d'affaires de vos campagnes sur différents canaux. Cela comprend les e-mails, les annonces sur les réseaux sociaux, les codes promotionnels utilisés, etc. Ainsi, vous comprendrez mieux ce qu'aiment vos clients et pourrez continuer à élaborer du contenu qui correspond à leurs besoins. Les outils de rapport en marketing numérique vous permettent aussi de comparer vos campagnes par e-mail à celles de la concurrence. Mieux encore, vous pouvez effectuer toutes ces opérations sans jamais quitter le tableau de bord des analyses Mailchimp.

• Comment puis-je utiliser l'analyse des e-mails ?

  L'analyse des e-mails peut s'avérer difficile à appréhender, surtout pour les dirigeants de PME qui ne savent pas par où commencer. Mais ce n'est pas forcément une fatalité. Avec l'analyse des données Mailchimp, vous pouvez prendre des décisions professionnelles plus éclairées grâce à des rapports regorgeants d'informations essentielles.

  Nos outils de rapport marketing peuvent générer des rapports concernant les campagnes par e-mail, les automatisations, les landing pages et les annonces pour vous garantir une vue d'ensemble complète sur vos campagnes précédentes et en cours. Chacun approfondira différents indicateurs. Par exemple, les rapports sur les landing pages mesurent les performances de vos landing pages en termes d'affichages et de clics.

  En recourant à des outils d'analyse marketing numérique, vous pouvez développer un plan d'action s'appuyant sur les données que vous recueillez. En fin de compte, les outils de rapport et d'analyse constituent une précieuse opportunité d'enrichir vos opérations marketing et de développer votre entreprise. Que vous vouliez segmenter les données des clients en fonction de facteurs démographiques ou identifier les contenus les moins performants, nous sommes là pour vous aider.

• Quand obtient-on des analyses sur les campagnes par e-mail ?

  Nos outils de rapport et d'analyse commencent à recueillir des données dès que votre campagne par e-mail est publiée et que votre audience interagit avec elle. Les outils de rapport de Mailchimp analysent également les données reçues à partir des clics, des ouvertures et des achats. Cependant, il se peut que vous ne puissiez pas voir immédiatement les résultats de votre campagne, car il peut falloir du temps pour envoyer et délivrer les e-mails.

  Vous pourrez voir un récapitulatif des performances de votre campagne en ouvrant le rapport de votre campagne par e-mail. La vue d'ensemble que nous fournissons comprend des informations essentielles qui peuvent influencer votre campagne suivante, comme le total de chiffre d'affaires généré par les commandes, le taux d'ouverture, les destinataires qui se sont désabonnés, etc.

• Comment paramétrer des rapports de campagne automatisés dans Mailchimp ?

  Si vous voulez que Mailchimp vous envoie des rapports de campagne automatisés, il vous suffit d'activer le suivi. Ensuite, nos outils de rapport analytiques feront le gros du travail et vous donneront des informations sur les performances de l'ensemble de vos e-mails automatiques. Vous pourrez également voir des analyses Mailchimp concernant des e-mails en particulier.

  Voici comment accéder aux rapports sur les automatisations classiques :

  • Sélectionnez Reports (Rapports) dans l'onglet Campaigns (Campagnes).
  • Cliquez sur Automations (Automatisations), puis sur View Report (Afficher le rapport).

  Une fois le rapport d'automatisation ouvert, vous pourrez voir différents indicateurs, comme le nombre d'e-mails envoyés et les performances mensuelles.

• Quelle est la différence entre le reporting et l'analyse ?

  Le reporting consiste à collecter et à présenter des données de manière intelligible, afin de vous donner un aperçu général de la situation. L'analyse permet d'approfondir les données, de trouver des modèles et des informations qui vous aideront à prendre des décisions. Le reporting vous présente les faits, tandis que l'analyse vous aide à en comprendre la portée.

• Qu'est-ce que l'analyse du marketing numérique ?

  L'analyse du marketing numérique consiste à collecter, à analyser et à exploiter les données issues de vos activités de marketing numérique. Elle permet de suivre les indicateurs, de mesurer les performances et d'obtenir des informations qui orientent vos décisions en matière de marketing. Les analyses de marketing numérique vous permettent d'optimiser vos stratégies et d'obtenir de meilleurs résultats pour l'ensemble de vos campagnes.

• Qu'est-ce qu'un outil de reporting analytique ?

  Les outils de reporting analytique vous aident à comprendre les performances de vos efforts marketing grâce aux données. Ces outils sont très utiles pour mesurer l'impact de vos campagnes, comprendre le comportement de l'audience, créer des tableaux de bord interactifs et prendre des décisions basées sur les données de votre stratégie marketing.

  Les puissants outils de reporting des données et d'analyse proposés par Mailchimp vous permettent de garder une longueur d'avance avec des statistiques de campagne en temps réel, une optimisation du contenu assistée par l'IA, des informations concrètes sur le comportement de l'audience et des comparaisons sur les performances de vos e-mails avec celles d'autres entreprises de votre secteur d'activité.

• Qu'est-ce que l'analyse et le reporting ?

  L'analyse et le reporting permettent tous deux d'utiliser les données pour prendre de meilleures décisions. Les rapports rassemblent des informations sur un sujet et les présentent de manière claire et intelligible (généralement dans des rapports interactifs), tandis que les analyses recherchent des modèles dans ces sources de données et fournissent des recommandations sur les mesures à prendre. Pour reprendre l'exemple du marketing par e-mail, un rapport pourrait vous indiquer combien de personnes ont ouvert vos e-mails et combien d'entre elles y ont donné suite, par exemple en se rendant sur votre site Web. Toujours dans ce même exemple, l'analyse des données pourrait vous indiquer que la plupart des personnes qui visitent votre site Web ont moins de 35 ans, et vous suggérer de veiller à ce que vos futurs e-mails s'adressent à une tranche d'âge plus jeune.

• Quels sont les types d'outils de reporting ?

  Tous les éléments qui peuvent être suivis et mesurés peuvent également faire l'objet d'un rapport. Voici quelques-uns des types de rapports couramment utilisés dans le domaine du marketing numérique :

  Les rapports de campagne permettent de suivre l'efficacité et la portée de votre contenu sur plusieurs canaux. Il peut s'agir de multiples sources de données telles que la performance des e-mails, les statistiques d'automatisation, les mesures des landing pages, la réponse aux annonces et l'engagement des publications sur les réseaux sociaux.

  Les rapports d'audience vous en apprennent davantage sur les personnes qui interagissent avec vos campagnes : la croissance de votre audience, ses caractéristiques démographiques générales et sa localisation, ainsi que son degré d'engagement vis-à-vis de votre contenu.

  Les rapports sur l'e-commerce vous donnent un aperçu de votre chiffre d'affaires et de vos clients, y compris les statistiques d'achat, le taux de conversion et le retour sur investissement de vos dépenses publicitaires.

  La plate-forme marketing de Mailchimp propose ce type de rapports, et bien plus encore : statistiques détaillées du site Web, progression du parcours client, suivi des cartes postales et des enquêtes, et même des données provenant d'intégrations tierces comme Google Analytics.

• Qu'est-ce que l'analyse marketing ?

  L'analyse marketing est une discipline basée sur les mathématiques qui cherche à trouver des modèles dans les données afin d'augmenter les connaissances exploitables. Elle fait appel aux statistiques, à la modélisation prédictive et à l'apprentissage automatique pour révéler des informations et répondre à des questions. Les prévisions météorologiques, les moyennes de frappe et les polices d'assurance-vie sont toutes le résultat de l'analytique. Dans le monde du marketing numérique, l'analyse est essentielle pour comprendre et prédire le comportement des utilisateurs et optimiser l'expérience utilisateur (UX) afin de stimuler les ventes.

  Voici donc les 2 principaux objectifs de l'analyse marketing :

  1. Mesurer l'efficacité de vos efforts marketing pour en évaluer les résultats.
  2. Déterminer ce que vous pouvez faire différemment pour obtenir de meilleurs résultats sur l'ensemble de vos canaux marketing. Ensemble, ces processus vous permettent de transformer des données marketing brutes en un plan d'action et de tirer le meilleur parti de votre budget marketing.

• Comment les entreprises utilisent-elles les analyses marketing ?

  Les analyses marketing permettent aux entreprises d'avoir une meilleure vue d'ensemble. Elles leur permettent également de mieux comprendre les tendances plus ciblées du micro-marketing dans leur secteur d'activité. Les données peuvent améliorer le nombre et la qualité des leads en permettant aux entreprises d'optimiser leurs campagnes publicitaires et de cibler au mieux leurs clients. Tout cela contribue à améliorer vos performances.

• Qu'est-ce que le reporting de données ?

  Le reporting de données consiste à prendre un ensemble de données brutes issues de différentes sources et à les convertir en un format facile à interpréter. Le temps est votre ressource majeure et vous disposez probablement d'un grand nombre d'outils automatisés qui collectent des informations complexes pour vous.

  Cependant, ces informations ne vous seront utiles que si vous les convertissez dans un format facile à comprendre. Par exemple, vous pouvez convertir ces informations en une feuille de calcul qui vous permet de les visualiser rapidement et d'en extraire les éléments les plus importants.

  Vous utiliserez ensuite ces informations pour déterminer les mesures à prendre. Si vous dirigez une entreprise, vous pouvez recueillir des informations sur les différentes marges bénéficiaires de certains produits dans le cadre de votre procédure de reporting. Vous pouvez également recueillir des informations relatives à l'efficacité de votre stratégie de marketing numérique.

  Ensuite, vous pouvez déterminer ce qui fonctionne plus ou moins bien et déterminer les actions à prendre pour améliorer le positionnement de votre entreprise.

• Qu'est-ce que le reporting automatisé ?

  Le reporting automatisé implique la collecte et la génération automatiques d'informations spécifiques qui sont rendues accessibles à une personne particulière selon un calendrier défini. Grâce à l'automatisation des rapports, un utilisateur peut également créer des rapports en dehors des heures programmées afin de surveiller les opérations de l'entreprise tout au long de la journée. Il est essentiel au fonctionnement efficace de toute entreprise de pouvoir accéder à des données exactes et à jour.

  L'utilisation d'un logiciel d'automatisation marketing vous procure un avantage dans la maîtrise des différents aspects de votre entreprise. Le suivi par e-mail facilite le marketing en fournissant des informations précieuses sur l'efficacité de votre campagne, tandis qu'un système d'inventaire automatisé vous alertera quand vos stocks seront bas. Effectuer le suivi des données à l'aide d'un programme de flux de travail automatisé vous permet de consacrer davantage de temps à la gestion de votre entreprise et moins à la surveillance des documents.

• Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

  L'analyse prédictive consiste à examiner des données historiques pour prédire des résultats futurs. Les informations générées par la modélisation prédictive et l'analyse des données sont généralement exactes pour prédire un événement futur, mais cela n'est pas parfait. Cependant, l'analyse prédictive peut être appliquée à divers scénarios auxquels les entreprises sont confrontées au quotidien.

  L'analyse prédictive utilise des techniques d'exploration de données, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour trouver des modèles dans les données et identifier les risques et les opportunités. Ce domaine de la science des données ressemble beaucoup à l'utilisation d'un moteur de recherche, mais les requêtes sont plus engagées, et les données qui en résultent doivent être extrêmement précises pour prédire l'avenir.

• Comment fonctionne l'analyse prédictive ?

  Le processus d'analyse prédictive commence par un problème et passe par une série d'étapes pour atteindre le résultat souhaité.

  Le problème peut couvrir un vaste éventail de situations, de la détection d'une fraude à la vérification des stocks pour les fêtes de fin d'année. Les ensembles de données ou bases de données pertinents sont recueillis pour examen, puis traités pour analyse. Le scientifique des données applique ensuite l'outil pertinent pour trouver les données souhaitées, puis valide les résultats pour le déploiement aux parties prenantes via un rapport.

• Qu'est-ce que la business intelligence ?

  Un système de business intelligence collecte des données brutes, les analyse et les transforme en informations précieuses qui peuvent éclairer les décisions de l'entreprise.

  Outre les informations stratégiques, les entreprises peuvent également utiliser les outils de BI pour mesurer leur productivité et efficacité, évaluer différents systèmes ou processus, et analyser des activités spécifiques liées à l'entreprise. Les ressources de business intelligence peuvent également inclure des données sur les clients. Elles peuvent aider les entreprises à définir leur marché cible, à évaluer les performances en matière de ventes et de marketing, et à se faire une idée de l'intérêt et des activités des clients sur la base de l'historique de navigation et des activités effectuées en ligne.

• Comment fonctionne la business intelligence ?

  Les systèmes de business intelligence gèrent des tâches spécifiques liées aux données afin d'aider les entreprises à mieux connaître leurs utilisateurs. Ces outils agissent de quatre manières principales.

  1. Extraction de données brutes. Les outils de business intelligence parcourent les sources de données à la recherche d'informations qui pourraient être utiles pour la business intelligence. Ce travail est essentiel, car les entreprises disposent de grandes quantités d'informations, mais celles-ci ne sont utiles que si elles sont bien organisées. Les outils de business intelligence peuvent être à l'origine de ce processus de collecte.
  2. Reporting automatisé. Les systèmes de business intelligence sont généralement accompagnés de tableaux de bord centralisés que les analystes peuvent utiliser pour élaborer des rapports et visualiser les données de manière à ce que les décisionnaires qui n'ont pas de connaissances en statistiques ou en analyse puissent comprendre ces informations.
  3. Analyse des performances. Les outils de business intelligence peuvent collecter des informations en temps réel pour aider à mesurer les performances financières ou opérationnelles. Les utilisateurs peuvent saisir des indicateurs de performance clés pour des mesures spécifiques et obtenir des informations sur la façon dont l'entreprise se situe par rapport à ces points de référence.
  4. Analyses prédictives. Les logiciels de business intelligence peuvent également prendre des données et les soumettre à des modèles informatiques ou à des outils d'analyse statistique pour permettre de mieux anticiper les tendances futures.